I. Методы стохастической оптимизации – случайного поиска
экстремума. Исследования в области методов стохастической оптимизации
(случайный поиск) ориентируются преимущественно на задачи идентификации
моделей (оценивание параметров в сложных нелинейных моделях или поиск
экстремумов для негладких многоэкстремальных функций переменной
размерности). II. Развитие методов прикладной многомерной статистики. Исследования в математической статистике направлены на
установление связей между различными методами многомерной статистики,
развитие единого подхода С.Р. Рао к системе методов многомерной
статистики, не опирающегося на невырожденное многомерное нормальное
распределение и выработку методологии их применения в задачах анализа
данных. III. Развитие методов анализа и прогноза временных рядов
("гусеница"). Исследования в теории анализа процессов были ориентированы на
исследование свойств и разработку возможных направлений развития метода
"Гусеница", а также вейвлет-анализа. IV. Статистический анализ данных в технике, химии,
гидрологии,
медицине, экономике. Преподавание. В 1974-94 гг. вел практические занятия по теории вероятностей,
читал спецкурсы по математической статистике и дополнительным главам
математической статистики на Курсах повышения математической
квалификации инженеров при ЛГУ. С 2005 г. – чтение курса "Биостатистика на ЭВМ" в
межфакультетской магистерской программе "Общественное здоровье". |